]> ruin.nu Git - germs.git/blob - src/default.ann
initial commit of the modelidentifier files
[germs.git] / src / default.ann
1 FANN_FLO_2.0
2 num_layers=3
3 learning_rate=0.700000
4 connection_rate=1.000000
5 shortcut_connections=0
6 learning_momentum=0.000000
7 training_algorithm=2
8 train_error_function=1
9 train_stop_function=0
10 cascade_output_change_fraction=0.010000
11 quickprop_decay=-0.000100
12 quickprop_mu=1.750000
13 rprop_increase_factor=1.200000
14 rprop_decrease_factor=0.500000
15 rprop_delta_min=0.000000
16 rprop_delta_max=50.000000
17 rprop_delta_zero=0.500000
18 cascade_output_stagnation_epochs=12
19 cascade_candidate_change_fraction=0.010000
20 cascade_candidate_stagnation_epochs=12
21 cascade_max_out_epochs=150
22 cascade_max_cand_epochs=150
23 cascade_num_candidate_groups=2
24 bit_fail_limit=3.49999999999999977796e-01
25 cascade_candidate_limit=1.00000000000000000000e+03
26 cascade_weight_multiplier=4.00000000000000022204e-01
27 cascade_activation_functions_count=6
28 cascade_activation_functions=3 5 7 8 10 11 
29 cascade_activation_steepnesses_count=4
30 cascade_activation_steepnesses=2.50000000000000000000e-01 5.00000000000000000000e-01 7.50000000000000000000e-01 1.00000000000000000000e+00 
31 layer_sizes=9 5 6 
32 neurons (num_inputs, activation_function, activation_steepness)=(0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (0, 0, 0.00000000000000000000e+00) (9, 5, 5.00000000000000000000e-01) (9, 5, 5.00000000000000000000e-01) (9, 5, 5.00000000000000000000e-01) (9, 5, 5.00000000000000000000e-01) (0, 5, 0.00000000000000000000e+00) (5, 5, 5.00000000000000000000e-01) (5, 5, 5.00000000000000000000e-01) (5, 5, 5.00000000000000000000e-01) (5, 5, 5.00000000000000000000e-01) (5, 5, 5.00000000000000000000e-01) (0, 5, 0.00000000000000000000e+00) 
33 connections (connected_to_neuron, weight)=(0, 2.03811730880741492911e+00) (1, 4.29227407164857588384e+00) (2, 1.27250709602987077673e+00) (3, -1.76596975000495759467e+00) (4, 3.85914896546326318116e+01) (5, -3.00983940273785286479e+01) (6, -7.96132130230115421909e+02) (7, -4.68709878623485565186e-02) (8, -1.02986344328384955560e+01) (0, -1.85886473910201281967e+01) (1, 3.71411728621473230305e+02) (2, 9.46622874940555192325e+01) (3, -2.86025537441835194841e+03) (4, 2.27850830770983137086e+01) (5, 6.64439332631556567321e+01) (6, 2.46896007119450829923e+07) (7, 7.01853856444358825684e-02) (8, 4.84953313466055959680e+01) (0, 2.42410213439175663552e+01) (1, 3.52906066564778697625e+01) (2, -1.10666632819873314020e+02) (3, -1.23484738420633021860e+02) (4, 5.14221097448539765651e+00) (5, -6.09301726182952485544e+00) (6, 2.47879743895786665380e+07) (7, -1.40448063611984252930e-02) (8, 2.72800598549792709946e+01) (0, -1.03913769741883038478e+03) (1, 8.22926396165223995922e+04) (2, -1.20923923873409075895e+04) (3, -4.29786470480338466587e+04) (4, 6.18227443813255467830e+03) (5, 3.11856237314064537713e+03) (6, -1.76605114589305147529e+07) (7, 1.45326405763626098633e-02) (8, 1.51457226823164569396e+03) (9, -1.51841644893375189440e+01) (10, -2.21120163092979371555e+00) (11, -1.04160582284450686785e+01) (12, 2.92637258000222155729e+00) (13, -9.06434407331133407126e+00) (9, 1.13078795369507815849e+02) (10, 2.94291835521026825973e+02) (11, -1.43862450017754355258e+02) (12, 2.38945419786671124029e+02) (13, -2.06256373069649725949e+02) (9, 1.96134688551125968559e+01) (10, -1.58980488912551436442e+01) (11, 1.39469037281984817866e+01) (12, -3.25858792460640422917e+00) (13, -7.01826611437134229021e+00) (9, 2.24440210628802372383e+00) (10, -1.82417606243704675251e+01) (11, -2.70634025528663357818e+00) (12, -1.92915267246852621952e+01) (13, -4.16325598148192170811e+01) (9, -1.28000950717861684325e+02) (10, 3.25220271406730487840e+00) (11, 2.71302886058511603551e+02) (12, -3.48001821040458366951e+02) (13, -7.05740716607723754805e+01)